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基于红帽 OpenShift 的数据库和数据分析

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数据库和数据分析提供了多种方法从各种来源获取、存储、处理和分析数据集,以支持移动和电子商务应用、AI/ML、商业智能等用例。

在容器和 Kubernetes 上部署数据库和数据分析工作负载可能会面临执行方面的潜在挑战,具体包括:

  • 停机和数据丢失 - 故障、中断、数据损坏
  • 运维复杂性 - 架构和运维(例如容器、存储、网络连接、数据保护)、性能权衡
  • 缺乏 ISV 支持 - ISV 认可或支持文档
  • 缺乏专业技术 - 技能和流程方面存在差距

借助红帽® OpenShift®,您可按照一致的方式跨云运行数据库和数据分析,以加快云原生应用的交付。

自动化运维

Kubernetes Operator 可简化红帽 OpenShift 上容器化数据库和数据分析的部署、扩展和生命周期管理流程,并实现自动化操作。这样有助于实施 DevOps,而且可以让数据库管理员专注于更具战略意义的任务,如控制用户访问和安全防护。

一致性和可移植性

在混合云中按照一致的方式保障部署、运维和可移植性。像云原生应用的其他组件一样运行容器化数据库和数据分析。

与 ISV 合作并集成

红帽与 Microsoft、Cloudera、MongoDB、Crunchydata、Couchbase 和 Starburst 等关键数据库和数据分析 ISV 建立了战略合作伙伴关系,并集成了他们的相关产品。此外,红帽的 AMQ StreamsKubernetes 上的 Kafka)使用 Kubernetes Operator 来帮助我们的共同客户取得成功。

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红帽市场提供了一种更简单的方式,供用户在红帽 OpenShift 上购买和部署基于容器的软件(包括数据库和数据分析工作负载)。

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产品

企业级应用平台,包含一系列久经测试的服务,可在您选择的基础架构上将应用推向市场。

红帽®开发人员中心提供构建内部开发人员平台的工具,是维护 DevOps 文化的关键部分。

红帽®可信软件供应链帮助企业组织从一开始就将安全防护融入到软件开发生命周期中。

红帽® Ansible® 自动化平台可以自动化 CI/CD 管道的主要阶段,现已成为 DevOps 方法的激活工具。

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